AI / автоматизация / корпоративные решения

GigaCowork от Сбера: что это, как получить доступ и каких ИИ-агентов можно собрать для бизнеса

Подробный разбор платформы Сбера для управления корпоративными ИИ-агентами: архитектура, сценарии по отделам, MCP-интеграции, безопасность и вопросы перед пилотом.

НазваниеGigaCowork (ГигаКоворк)
Разработчик«Салют для бизнеса», экосистема Сбера
Связанный продуктGigaChat Enterprise / ГигаЧат Бизнес
СтатусРанний доступ / тестирование (анонс 19 мая 2026)
Для когоHR, юристы, бухгалтерия, продажи, закупки, бэк-офис, производство
Ключевая идеяРегламенты и практики компании → управляемая автоматизация через ИИ-агентов
ДоступЗаявка на сайте ГигаЧат Бизнес
ЦенаПублично не раскрыта

Коротко: что такое GigaCowork

GigaCowork — корпоративная платформа Сбера для создания, запуска и управления ИИ-агентами внутри компании. Она позволяет описывать логику работы агентов обычным языком — как регламент, инструкцию или чек-лист — и подключать их к задачам сотрудников: подготовке отчётов, проверке документов, расчёту рисков, сбору данных из корпоративных систем и другим офисным процессам. Финальное решение остаётся за человеком.

GigaCowork нужен компаниям, которые хотят передать агентам рутинные шаги бизнес-процессов: сбор данных, подготовку документов, сверку информации, аналитику и отчётность. Настройка заявлена через веб-интерфейс без разработчиков.

Карточка продукта GigaCowork

Тип продуктаПлатформа управления ИИ-агентами
Дата анонса19 мая 2026
ИнтеграцииCRM, ERP, 1С, почта, файловые хранилища через MCP
НастройкаЧерез веб-интерфейс, обычным языком, без разработчиков (по заявлению Сбера)
Варианты поставкиОблако, гибрид, ПАК (в связке с ГигаЧат Бизнес)
ПодключениеЗаявка на ранний доступ на сайте ГигаЧат Бизнес

Почему Сбер запустил GigaCowork

Проблема точечной автоматизации

В компаниях уже пробуют ИИ-агентов, но точечная автоматизация часто не встраивается в реальные процессы. До и после автоматизированного шага сотрудники всё равно вручную собирают данные, согласовывают, переносят результаты между CRM, ERP, почтой, 1С, файлами и внутренними системами.

Почему компаниям сложно внедрять ИИ-агентов

Разрыв между «агент хорошо отвечает в чате» и «агент работает в реальном процессе» оказывается большим. Нужны коннекторы к системам, управление правами, контроль действий, логирование, расписание и среда для нескольких команд. Глава «Салют для бизнеса» Владимир Толмачев объяснял идею GigaCowork именно как ответ на ограниченность изолированных ИИ-агентов.

GigaCowork как единое окно для совместной работы человека и агента

GigaCowork позиционируется как среда, в которой агент не просто отвечает на вопрос, а проходит шаги процесса: собирает данные из систем, применяет правила компании, готовит проект результата — и передаёт его сотруднику на финальное решение. Такая схема даёт контроль и прозрачность без ручного копирования данных.

Как работает GigaCowork

  1. Описание процесса. Сотрудник или руководитель описывает процесс обычным языком: что взять, где проверить, какие правила применить, когда вернуть задачу человеку, какой результат подготовить.
  2. Создание навыка агента. Это описание превращается в навык агента внутри платформы.
  3. Запуск в рабочем пространстве. Агент запускается в рабочем пространстве подразделения.
  4. Доступ через коннекторы. Через MCP-коннекторы агент получает доступ к корпоративным системам в рамках прав конкретного сотрудника.
  5. Выполнение рутинных шагов. Агент собирает данные, сверяет, анализирует, готовит проект документа или отчёт.
  6. Финальная проверка человеком. Сотрудник проверяет результат и принимает финальное решение.

Логика задаётся в чате в виде регламента, инструкции или чек-листа; действия выполняются от имени сотрудника, запустившего задачу; контроль и итоговое решение остаются за человеком.

Из чего состоит GigaCowork

Рабочие пространства

Изолированные среды для отделов и команд. Внутри каждого пространства могут быть собственные агенты, документы и правила доступа. Это делает GigaCowork корпоративной средой для разных подразделений, а не просто чат-ботом.

Навык — инструкция, описанная обычными словами, по которой агент выполняет задачу. Примеры: «проверь договор по шаблону», «собери отчёт по продажам», «сверь первичные документы с договором». Навыки можно сохранять, переиспользовать и подключать к разным агентам.

Коннекторы и MCP

В материалах Сбера указаны коннекторы к CRM, ERP, почте, файловым хранилищам, папкам и документам по протоколу Model Context Protocol (MCP) — открытому стандарту для подключения ИИ-приложений к внешним системам, данным, инструментам и рабочим процессам. MCP часто называют «USB-C для AI-приложений».

Контроль доступа и логирование

Публично заявлено, что действия выполняются от имени и по учётным данным сотрудника, запустившего задачу. Это сохраняет корпоративные политики безопасности и обеспечивает прозрачное логирование каждого действия агента.

Запуск по команде и расписанию

Созданных агентов можно сохранять и подключать к задачам; они работают по фиксированной инструкции, с подключёнными навыками и инструментами, по заданному расписанию и выданным доступам.

GigaCowork, GigaChat, GigaChat API и ГигаЧат Бизнес: в чём разница

Продукт Для чего Кому нужен
GigaChat Диалоговая AI-модель для текста, кода, изображений, файлов и повседневных задач Частные пользователи, разработчики, сотрудники
GigaChat API Встраивание возможностей модели в свои продукты и процессы Разработчики, продуктовые команды
ГигаЧат Бизнес Корпоративная AI-платформа с SSO, правами доступа, хранением данных, мониторингом и вариантами поставки Компании
GigaCowork Надстройка для управления корпоративными ИИ-агентами, навыками и цепочками задач в бизнес-процессах Подразделения и компании, которые хотят автоматизировать роли и процессы

Каких ИИ-агентов можно собрать для бизнеса

Агент для бэк-офиса

Публичный пример: изменение условий оплаты по договору. Обычно сотрудник ищет договор, выгружает историю, сверяет данные с кредитной политикой, оценивает риски и готовит допсоглашение за 2–3 часа. В заявленном кейсе GigaCowork принимает задачу в текстовом формате, проходит шаги по регламенту и готовит документ примерно за 10 минут — после чего сотрудник проверяет и отправляет результат клиенту.

Агент проверяет договоры на соответствие шаблонам, отмечает отклонения и готовит сводку замечаний. Первичная проверка документов сокращается с 1–2 часов до нескольких минут, а юрист подключается на содержательном этапе — там, где нужна экспертиза, а не поиск по тексту.

Агент для бухгалтерии и финансов

По расписанию агент собирает данные из 1С и CRM, сверяет первичные документы с договорами, находит расхождения и выдаёт таблицу проблемных точек. Сценарий нужен для еженедельных сверок, закрытия периода, подготовки отчётности и контроля первички.

HR-агент

В материалах по ГигаЧат Бизнес есть кейс HR recruiter для ФосАгро: анализ резюме, сопоставление с требованиями вакансий, первичная оценка кандидатов и интеграция с корпоративными данными. Заявленные эффекты (по данным вендора): сокращение времени поиска кандидата на одну заявку на 93%, рост скорости закрытия вакансии на 40%, сокращение времени оценки одного кандидата на 75%.

Агент для продаж

Сценарии: подготовка КП по шаблону, проверка условий договора, анализ истории клиента, подготовка писем, резюме переговоров, выявление рисков в сделке, обновление CRM. Агент берёт данные из CRM и базы знаний, формирует черновик — менеджер редактирует и отправляет.

Агент для закупок

В кейсах ГигаЧат Бизнес у СИБУРа описан ИИ-помощник для поиска и подбора оборудования по техническим характеристикам, работы со справочником НСИ и поиска аналогов. Агент закупок может искать аналоги, сверять требования, готовить таблицу поставщиков и рисков.

Агент для аналитики и отчётности

Сбер заявляет создание агентов для подготовки аналитических отчётов на базе данных из корпоративных систем, расчёта проектов, оценки рисков и подготовки документов. Агент собирает данные по расписанию, формирует отчёт в нужном формате и отправляет нужным адресатам.

Агент для инженерных и производственных задач

Андрей Белевцев отдельно говорил о помощниках для инженеров-проектировщиков, моделях для медицины и применении ИИ-агентов за пределами офисных ролей. В GigaCowork заявлены домены, связанные с производственными и непроизводственными офисными ролями: закупки, продажи, управление оборудованием и обеспечение надёжности.

Какие задачи стоит отдавать ИИ-агентам

Лучше подходят

  • Повторяющиеся задачи по регламенту.
  • Сбор и сверка данных из нескольких систем.
  • Подготовка проектов документов.
  • Первичная проверка договоров.
  • Отчёты по расписанию.
  • Резюмирование встреч и документов.
  • Первичный анализ кандидатов.
  • Подготовка КП, писем, справок.
  • Задачи, где есть понятный критерий результата.
  • Задачи, где финальную ответственность всё равно несёт сотрудник.

Хуже подходят

  • Решения с высокой юридической ответственностью без проверки человеком.
  • Задачи без регламента и без стабильных источников данных.
  • Процессы с высокими финансовыми рисками без многоуровневого контроля.
  • Ситуации, где агент должен сам принимать окончательное решение.

Это соответствует официальному акценту: агенты работают самостоятельно, но финальный результат передают человеку, а решения и контроль остаются за сотрудниками.

Как получить доступ к GigaCowork

Публично подтверждённый путь — оставить заявку на ранний доступ к тестированию на сайте ГигаЧат Бизнес.

Ранний доступ

На момент анонса (19 мая 2026) GigaCowork находится на стадии раннего тестирования. Доступ предоставляется по заявке, приоритет, вероятно, у компаний с конкретным пилотным сценарием и подготовленными данными.

Кому могут одобрить пилот

Больше шансов у компаний, которые уже используют ГигаЧат Бизнес, имеют подготовленный регламент для пилота, готовы к интеграции с корпоративными системами и определили метрики успеха.

Что подготовить перед заявкой

  • Описать 3–5 процессов-кандидатов.
  • Собрать регламенты, инструкции, чек-листы.
  • Понять, какие системы нужно подключить: CRM, ERP, 1С, почта, файлы.
  • Определить владельца процесса и пилотное подразделение.
  • Определить метрики: время, стоимость, ошибки, SLA.
  • Согласовать требования ИБ.
  • Уточнить формат поставки: облако, гибрид, ПАК.
  • Уточнить, входит ли GigaCowork в текущий контракт на ГигаЧат Бизнес или тарифицируется отдельно.

Безопасность и работа с корпоративными данными

Важно различать публично раскрытые свойства GigaCowork и свойства базовой платформы ГигаЧат Бизнес.

По GigaCowork публично заявлены: действия от имени сотрудника, сохранение политик доступа и прозрачное логирование.

По ГигаЧат Бизнес официальный лендинг говорит об интеграции с корпоративными SSO, настраиваемых правах доступа, управлении хранением корпоративных данных, мониторинге стабильности и настройке бренда.

Что уточнить у Сбера перед пилотом по безопасности

  • Где именно хранятся данные GigaCowork.
  • Используются ли запросы и ответы для дообучения модели.
  • Как устроен аудит действий агента.
  • Можно ли ограничить агента только чтением.
  • Какие действия требуют подтверждения человека.
  • Как работают права при подключении к 1С, CRM, ERP, почте.
  • Есть ли журнал действий по каждому агенту.
  • Поддерживается ли on-premise для GigaCowork отдельно от ГигаЧат Бизнес.
  • Есть ли сертификация конкретно у GigaCowork.

Варианты поставки: облако, гибрид, ПАК

Для GigaCowork отдельные тарифы и конфигурации публично не раскрыты, но он описывается в связке с ГигаЧат Бизнес, у которого официально три формата поставки:

ОблакоДанные хранятся в зашифрованном виде в инфраструктуре Сбера
ГибридДанные находятся на серверах компании; модель не хранит данные после генерации ответа
ПАКДанные не покидают защищённый контур компании; максимальный уровень изоляции

Доступность каждого варианта для GigaCowork стоит уточнять у Сбера при подаче заявки.

Какие результаты заявляет Сбер

Ниже — показатели, заявленные Сбером на основе реализованных кейсов внедрения платформы. Это данные вендора, а не независимое исследование.

Анализ информации и контекста−30–50% времени
Скорость обработки документов+80%
Экономия рабочего времени сотрудникадо 81,5%
HR-специалистыоптимизация времени 83%
Подготовка отчётностиускорение на 70%
Поиск кандидатов (ФосАгро)ускорение на 93%

Что пока неизвестно о GigaCowork

Добавим честный блок: продукт только анонсирован, многое ещё не раскрыто публично.

  • Цена GigaCowork и полный список тарифов.
  • Полный список готовых агентов и навыков.
  • Список поддерживаемых коннекторов «из коробки».
  • Точные требования к инфраструктуре и SLA.
  • Условия раннего доступа и дата широкого коммерческого запуска.
  • Входит ли продукт в ГигаЧат Бизнес или продаётся отдельно.
  • Наличие marketplace навыков и агентов.
  • Как устроено тестирование и валидация действий агента.
  • Какие отраслевые шаблоны будут доступны первыми.
  • Отдельная документация API и version control навыков.

GigaCowork против RPA, чат-ботов и обычных AI-ассистентов

Критерий RPA Чат-бот AI-ассистент GigaCowork
Основная логика Скрипты в интерфейсах Диалог Помощь пользователю Агентные процессы по регламенту
Кто настраивает RPA/IT-специалист Разработчик / аналитик Пользователь Бизнес-пользователь через регламент
Работа с системами Через UI/API Ограниченно Вручную через пользователя Через коннекторы и MCP
Процессы Жёсткие скрипты Диалоговые Разовые задачи Регламенты, навыки, расписание
Контроль человека После выполнения В диалоге Всегда рядом Финальное решение за сотрудником

GigaCowork не заменяет RPA: он закрывает другой слой — работу с неструктурированными регламентами, документами, знаниями и агентами, тогда как RPA автоматизирует повторяемые действия по жёстко заданному сценарию.

Сценарии использования GigaCowork по отделам

HR

  • Анализ резюме и первичный скоринг кандидатов.
  • Сверка требований вакансии и опыта кандидата.
  • Подготовка вопросов для интервью.
  • Отчёты по воронке найма.
  • Адаптация новичков и ответы на типовые вопросы.
  • Проверка договоров по шаблону и поиск отклонений.
  • Подготовка таблицы рисков и протокола разногласий.
  • Сравнение версий договора.
  • Поиск нужных пунктов в базе договоров.

Бухгалтерия и финансы

  • Сверка первичных документов с договорами.
  • Еженедельные отчёты по расписанию.
  • Выявление расхождений, сбор данных из 1С и CRM.
  • Контроль оплат и условий договоров.

Продажи

  • Подготовка КП и follow-up писем.
  • Анализ истории клиента и оценка риска сделки.
  • Резюме звонков и заполнение CRM.
  • Подбор аргументов по базе знаний.

Закупки

  • Поиск аналогов и сравнение поставщиков.
  • Сверка технических требований.
  • Подготовка закупочной документации.
  • Анализ условий договора и контроль сроков.

Производство и эксплуатация

  • Анализ заявок на обслуживание и поиск регламентов ремонта.
  • Подготовка инструкций и анализ отказов.
  • Работа с документацией оборудования.
  • Отчёты по надёжности.

Как внедрить GigaCowork в компании

  1. Выбрать пилотный процесс. Брать процесс с понятным регламентом, частыми повторениями и измеримым временем выполнения.
  2. Описать текущий процесс. Собрать регламент, входные данные, источники, исключения, точки контроля и итоговый документ.
  3. Определить роль человека. Где сотрудник проверяет, где утверждает, где агент только подсказывает, а где выполняет действие.
  4. Подключить источники данных. CRM, ERP, 1С, почта, файловые хранилища, папки, документы.
  5. Настроить навыки агента. Описать инструкцию обычным языком, определить результат и формат ответа.
  6. Провести тест на исторических задачах. Сравнить агентный результат с тем, как задачу выполнял сотрудник.
  7. Измерить эффект. Время, ошибки, ручные операции, количество возвратов, удовлетворённость сотрудников.
  8. Масштабировать. Перенести успешные навыки в другие команды и рабочие пространства.

Эта дорожная карта соответствует официальной стратегии внедрения ГигаЧат Бизнес: анализ, выбор инициатив для MVP, пилотное тестирование, подтверждение концепции, обучение и масштабирование.

Вопросы перед подключением GigaCowork

Коммерция

  • Сколько стоит пилот и как тарифицируется использование.
  • Входит ли GigaCowork в пакет ГигаЧат Бизнес.
  • Есть ли лимиты на пользователей, агентов, задачи, токены, коннекторы.

Инфраструктура

  • Доступен ли ПАК; какие требования к серверам.
  • Где хранятся данные; как подключаются CRM, ERP, 1С, почта.
  • Какие MCP-коннекторы уже готовы «из коробки».

Безопасность

  • Как работает аудит действий и кто видит действия агента.
  • Можно ли ограничить агента только чтением.
  • Как отозвать доступ и как обрабатываются персональные данные.

Функциональность

  • Есть ли готовые шаблоны агентов и marketplace навыков.
  • Можно ли создавать навыки без разработчиков.
  • Есть ли version control навыков и тестирование агента на песочнице.
  • Можно ли запускать агента по расписанию.

Частые вопросы о GigaCowork

Что такое GigaCowork?

GigaCowork — платформа Сбера для управления корпоративными ИИ-агентами, которые выполняют рутинные шаги бизнес-процессов по регламентам, инструкциям и чек-листам.

Кто разработал GigaCowork?

Продукт разработан компанией «Салют для бизнеса», которая входит в группу Сбер и развивает GigaChat Enterprise / ГигаЧат Бизнес.

Как получить доступ?

Публично заявленный способ — оставить заявку на ранний доступ на сайте ГигаЧат Бизнес.

Нужны ли разработчики для настройки агентов?

Сбер заявляет, что настройка агентов выполняется в веб-интерфейсе за несколько минут и не требует технических навыков; логика задаётся простыми словами в формате регламента, инструкции или чек-листа.

Какие системы можно подключать?

В публичных материалах указаны CRM, ERP, почта, файловые хранилища, папки и документы через MCP. В примерах упоминаются 1С и CRM.

Агент сам принимает решения?

Нет. В публичном описании подчёркивается, что агент выполняет рутинные шаги, но финальный результат передаёт человеку для итогового решения.

Сколько стоит GigaCowork?

Публичных тарифов пока нет. Есть форма раннего доступа и описанные варианты поставки базовой платформы ГигаЧат Бизнес.

Что такое MCP в контексте GigaCowork?

Model Context Protocol — открытый стандарт, который соединяет AI-приложения с внешними системами: CRM, ERP, 1С, почтой, файловыми хранилищами. Используется для подключения агентов к корпоративным данным.

Глоссарий: ИИ-агенты, навыки, MCP и рабочие пространства

ИИ-агентПрограмма на базе AI-модели, которая не просто отвечает в чате, а выполняет задачу: планирует шаги, обращается к данным и инструментам, готовит результат
Навык агентаИнструкция или регламент, по которому агент выполняет конкретный тип задач
Рабочее пространствоИзолированная среда отдела или команды с собственными агентами, документами и правилами доступа
MCPModel Context Protocol — открытый стандарт, который соединяет AI-приложения с внешними системами, источниками данных, инструментами и рабочими процессами
ГигаЧат БизнесКорпоративная AI-платформа Сбера с защищённым доступом, SSO, правами доступа, управлением хранением данных и вариантами поставки
ПАКПрограммно-аппаратный комплекс — вариант поставки, при котором данные не покидают защищённый контур компании

AI / автоматизация / интеграции

Нужна AI-автоматизация или интеграция для бизнеса?

Разрабатываю Telegram-ботов с AI, webhook-автоматизацию, MCP-интеграции и другие решения под конкретные процессы. Если нужен инструмент под вашу задачу — напишите, обсудим.

Другие статьи